智慧煤炭物流园
建设背景
缩进煤炭物流园的年营销规模往往达到千万吨以上，对建设煤炭交易和煤炭供应链服务、优化煤炭产业资源配置、推动煤炭市场体系建设与发展有着重要意义。煤炭质量检测数据的真实、可靠、可信是对煤炭交易平台交易业务公平公正、科学指导数字化配煤、园区及园区煤炭品牌良好信誉的有力支撑。煤炭计量、接卸的高效是园区煤炭运转的保证。
缩进因此，建设机械化作业、自动化控制、信息化管理的煤炭智能化集控系统、数字化仓储和配煤系统，实现煤炭物流全过程生产自动化、管理信息化、决策科学化，达到对物流、信息流的有效闭环管控尤为必要。
1. 数字化
缩进实现将分散的设备、设施的业务、运行参数数据及视频数据进行汇聚、集中管理、集中展现，使设备、设施、业务流程按最优化方式运行，实现系统分散部署，集中管控，实现物流园煤炭一体化管控。
2. 标准化
缩进围绕标准化燃料管理体系，建立统一的标准化业务管理体系，规范计量采制化过程的标准化、自动化管理，杜绝人为作弊的可能性。提高效率与质量，满足物流园区运营过程效率要求，通过外部数据接口对过程进行监控，保证信息的公正公开，实现“采、制、封、存、取、化”标准化管理及操作流程。
3. 可视化
缩进通过网络将燃煤入场、计量、采样、制样、化验、接卸、堆卸、煤场、配煤、售煤等环节及涉及的设备工况进行集中管控。为客户提供远程可视化服务，让客户实时了解自己的煤炭质检过程，做到质检过程公开、透明、令人信服。
缩进Z6尊龙凯博晟建设的质检智能化系统覆盖煤炭物流园燃料入场、计量、采样、制样、化验等各个环节，集管控、数据分析与展示和监控一体，实现燃料管理智能化、先进化。依据煤炭物流园实际情况，整个系统设计方案围绕原煤运输、采、制、化及智能化管控一体进行设计，实现全程自动管控和高效管理。
1. 智能质检验收系统
缩进智能质检分为智能识别、自动采样、自动制样、标准化实验室、样品自动流转，按照自动化生产线概念，把分散的设备与业务环节统一起来，建立一套统一的标准化业务管理体系，通过加强不同业务间的协同和对生产过程的监控，提高煤炭工作的专业性与系统性。通过运用先进的设备自动化、物联传感和网络通讯技术，实现“采、制、封、存、取、化”的先进管理。
1.1 车辆自动识别
缩进自动识别系统包括汽车、火车的出入厂自动识别系统，通过射频技术、定位技术、数据采集技术将燃料、运煤汽车、运煤火车、煤场、管理人员、煤场设备通过信息流有机联结起来，对所有的元素进行管理，全面实现无人值守、自动排队、自动入场、自动称重。
1.2 采样无人干预
缩进汽车煤进厂配置全自动采样机，严格按照国标要求进行随机布点，能适应大部分车型、大部分煤种的采样；采样机配套相应的自动样品封装、自动合样归批系统，用于大批次煤样的暂存、制样。同时配套相应的软件系统，实时监测、控制样品的暂存、流转，实现采样过程无人干预，做到公平、公正。
缩进火车煤进厂、成品煤出厂配置全自动皮带采样机，采样间隔根据国家标准自动调整，同时配备相应的样品封装系统，用于对采集样品的自动收集、封存、加密，避免外部因素干扰。
1.3 制样透明可视
缩进汽车煤进厂、火车煤进厂配置机器人自动制样系统，制样方案灵活，设备适应各种煤样的制备；进出样全过程称重，制样过程透明可视；样品自动封装、自动传输、全过程信息化管理；系统设计采用多种清扫功能，防止样品交叉污染；实现制样过程自动化控制，性能稳定可靠、速度快，动作准确、误差小。
1.4 样品自动流转
缩进机器人自动制样系统可用气动传输装置将制完样的样品传输至化验室综合楼，实现送样过程无人干预。气动传输系统与智能存查样柜形成全过程密闭自动传输闭环管理，可通过化验室发出取样指令，自动将化验样品进行传输，并通过气动传输系统对传输过程进行监控。
1.5 存查样实时监督
缩进通过与智能存样柜型形成接口，通过PLC集成，针对智能存样柜管理煤样的存样、取样、清样操作,实时显示存查煤样的位置和实时监督查询存查煤样的状态，并将存查煤样管理与门禁系统结合，确保存煤、取煤动作可控、在控。
2. 数字化仓储配煤系统
2.1 数字化煤场管理
缩进数字化煤场管理以煤场信息实时掌握为目标，通过定位、数据叠加等技术从斗轮机定位装置、激光盘煤仪、皮带秤等设备直接或间接实时采集数据，以三维数字化煤场方式展示煤场进出煤状态，及时掌握煤场的动态存贮情况，为精确配煤提供准确及时的煤场信息。
缩进结合验收数据、煤场实时信息，园区可对来煤进行经济、有序接卸、堆存、配取作业，实现煤场数字化、精细化管理，为客户提供可靠保障。
2.2 煤场动态管理
缩进从输煤程控系统等系统采集数据，基于堆煤、取煤数据，动态显示当前煤场设备状态图，用于掺配执行监视，与掺配系统结合应用。通过监视画面或模拟图形可以浏览斗轮机在特定时间内的运行轨迹及路径。与翻车机通过接口对接，读取翻车机运行状态，并记录当前翻车的车号、已翻车数、翻车时间等信息，对翻车机进行实时监控，形成火车入场卸车信息。
2.3 数字化精确配煤
缩进结合园区的存煤情况以及客户对煤质的需求，园区建设数字化精确配煤系统，能够自动对配比煤的各种参数进行计算，并利用模型，对配煤的影响、煤质等信息进行分析，满足客户多样化的掺配需求。
缩进配煤系统采用多套先进计量设备，作为精确配煤的保障。通过神经网络算法，实现精确配煤、数字配煤。系统支持确定配煤的需求后，自动对配比煤的各种参数进行计算，并利用模型，对配煤的影响、煤质等信息进行分析，通过反复验证、自主学习、最终实现精确配煤目标。
3. 煤炭集中管控系统
缩进实现管理设备整体情况、设备工况、远程操作、实时视频、实时数据的全过程状态监控，集中调控各业务环节设备，实时监控或�？刂悄芑璞�、提取各环节数据，实现燃料管理过程信息化、自动化、主动化管理。
缩进通过园区质检智能化项目的建设，形成了煤炭精细化管理行业标杆，达到煤炭全过程闭环智能监管的目的，实现高效、透明、无人干预的物流煤炭业务流程管理。
缩进主要表现在以下几个方面：
缩进1).优化采购、提高煤质、有效监督、公正考核，协助客户降本增效。打通上下游数据，客户燃料全过程各环节数据及信息全面掌握，全程可追溯，与财务管理及生产管理等其他系统横向贯通。消除燃料信息盲点，实现燃料全面化集控管理，为客户决策提供准确的数据支持，实现燃煤采购优化，提高客户采购的经济性。
缩进2).煤场管理和监督管理中实现实时化智能监控，数据实时进行采集，异常实时预警。在调运管理上以“实时可控，过程在控”为管理核心，通过燃料调运管理及应用移动设备，使客户能够随时掌握已装车、在途车、到站车等煤车信息，为客户保障燃料安全稳定供应提供决策依据。实时化的管理系统在提升燃料运输效率的实质上就是通过资源的合理配置，实现规模效益的最大化，在满足客户自身正常需求的条件下，最大限度降低运输和采购成本。
缩进3).突破传统管理的瓶颈，在燃料从进厂到出厂的所有环节都进行信息的监管，发现异常信息可以主动反馈。各级燃料信息及异常情况可主动进行集中反馈处理处理，推进系统的有序化实行。
缩进4).在燃料的调运管理、计量管理、采制化管理、掺配与成本分析管理上实现自动化的管理模式。最大限度剔除人为因素的干扰，进一步堵塞了管理上的漏洞，减小成本以及风险的管理效率。实现管理方式、管控对象、工作质量、工作环境方面的全面提升。
缩进5).在燃料前期的供应管理、燃料中期的厂内管理以及燃料后期的监督管理上均实现智能化的管理模式。全过程均实时可控，程序在线，杜绝人为干扰，提高管理效能，整个燃料管理系统的各个环节都实现智能化运行方式。
应用案例
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